الكتاب الثانى : تقدير الانكماش الاسس والتطبيق على برنامج R و SPSS

تقدير الانكماش هو أحد المفاهيم الأساسية في تحليل البيانات والإحصاء الحديث. يتم استخدامه لتحسين دقة نماذج تحليل الانحدار وتقليل تأثير المتغيرات المتعددة على النتائج. يعتبر تقدير الانكماش أحد الأدوات الأكثر شيوعًا في تحليل البيانات وتم استخدامه في العديد من المجالات مثل العلوم الاجتماعية والطبية والاقتصادية والهندسية.

في هذا الكتاب، سيتم تقديم الأسس النظرية لتقدير الانكماش بالإضافة إلى التطبيق العملي لهذه الأسس باستخدام برنامجي R و SPSS ومكوناته. سيتم تغطية موضوعات مثل مفارقة شتاين، مقدرات الانكماش، التحيز والتعددية في تقدير الانكماش، وأنواع الانكماش الأكثر شيوعًا في تحليل الانحدار.

سيتم أيضًا مناقشة طرق التطبيق الفعلية لتقدير الانكماش بالاستناد إلى برنامجي R و SPSS ومكوناته. سيتم تغطية موضوعات مثل Lasso Regression وRidge Regression وElastic Net Regression وPrincipal Component Regression وPartial Least Squares للانكماش وBayesian Regression.

سيتم تقديم مقارنة بين الانكماش الداخلي والانكماش الخارجي وكيفية استخدامهما لتحليل البيانات. سيتم أيضًا توضيح طرق التحليل الإحصائي المختلفة والتي تشمل Cross-Validation وK-Fold Cross-Validation وRepeated K-Fold Cross-Validation.

يهدف هذا الكتاب إلى تزويد القارئ بمفاهيم تقدير الانكماش الأساسية وطرق تطبيقها باستخدام برنامجي R و SPSS ومكوناته، وسيكون مفيدًا للطلاب والباحثين والمتخصصين في مجال الإحصاء وتحليل البيانات .

بالإضافة إلى ذلك، يتضمن الكتاب شروحات وافية وتطبيقات عملية للأساليب الإحصائية المختلفة المستخدمة في تقدير الانكماش باستخدام برنامج R وبرنامج SPSS ومكوناتهما. ويستهدف الكتاب الطلاب والباحثين والمحللين الذين يعملون في مجال تحليل البيانات ويرغبون في تعلم كيفية استخدام الأساليب الإحصائية لتقدير الانكماش. وتعد هذه الأساليب مهمة لفهم العلاقات بين المتغيرات ولتوقع القيم الجديدة للمتغيرات، مما يجعلها أساسية في العديد من المجالات مثل الأعمال والطب والهندسة وعلوم البيئة والزراعة وغيرها. لذلك، فإن الكتاب يعد مرجعًا قيمًا لجميع الأشخاص الذين يرغبون في تعلم وفهم تقدير الانكماش وتطبيقاته في الحياة العملية.

الكتاب الاول :تقدير الانكماش صدق نتائج تحليل الانحدار 

الرابط https://bit.ly/3Uhub6u

الكتاب الثانى : تقدير الانكماش الاسس والتطبيق على برنامج R , SPSS

الرابط https://bit.ly/3ZV6Fh4

#القياس_والتقويم #الاحصاء #تحليل البيانات #تحليل الانحدار #تقدير الانكماش

 كتاب تقدير الانكماش : صدق نتائج تحليل الانحدار

تأليف
ا.د.محمد ابراهيم محمد محمد
أستاذ علم النفس التربوى
كلية التربية - جامعة المنيا

يهدف هذا الكتاب إلى توضيح مفهوم الانكماش في تحليل الانحدار والأسباب التي تؤدي إلى حدوثه، وكذلك التقنيات الإحصائية التي يمكن استخدامها لتحديد مقدار الانكماش في تحليل الانحدار. ويتضمن هذا الكتاب أيضًا شرحًا لأنواع الانكماش الأكثر شيوعًا في تحليل الانحدار، بالإضافة إلى طرق استخدام الانكماش لتحسين توقعات نموذج تحليل الانحدار.

رابط تنزيل الكتاب 

https://netmoud.com/%D8%AA%D9%82%D8%AF%D9%8A%D8%B1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D9%83%D9%85%D8%A7%D8%B4-%D8%B5%D8%AF%D9%82-%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%A6%D8%AC-%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D9%86%D8%AD%D8%AF%D8%A7%D8%B1-1377

رابط  مختصر

https://bit.ly/3Uhub6u

لاستعراض ملخص الكتاب من الرابط التالى 

https://drive.google.com/file/d/1ukx0OPkOvC6rNxR_lpNO3he8CHylOWWe/view?usp=sharing

الكتاب الاول :تقدير الانكماش صدق نتائج تحليل الانحدار 

الرابط https://bit.ly/3Uhub6u

الكتاب الثانى : تقدير الانكماش الاسس والتطبيق على برنامج R , SPSS

الرابط https://bit.ly/3ZV6Fh4

#القياس_والتقويم #الاحصاء #تحليل_البيانات #تحليل_الانحدار #تقدير_الانكماش

كتاب سيكولوجيا الهشاشة النفسية والهشاشة العاطفية

 

كتاب سيكولوجيا الهشاشة النفسية والهشاشة العاطفية 

تأليف 

ا.د. محمد ابراهيم محمد محمد

استاذ علم النفس التربوى 

كلية التربية جامعة المنيا

تناول كتاب الهشاشة النفسية والهشاشة العاطفية عدة محاور مرتبطة بالموضوع، حيث يهدف الكتاب إلى تعريف القارئ بمفهوم الهشاشة النفسية وأسباب حدوثها، بالإضافة إلى تقديم العلامات والأعراض التي تشير إلى وجود الهشاشة النفسية وتحديات التي يمكن أن يواجهها الأفراد الذين يعانون من الهشاشة النفسية.

 يتحدث الكتاب أيضاً عن الطرق المختلفة لمعالجة وعلاج الهشاشة النفسية، وكيفية التعامل مع الأفراد الذين يعانون من هذه الحالة بأفضل الطرق، وكيفية تعزيز الصحة النفسية والمرونة العاطفية لدى الأفراد الذين يعانون من الهشاشة النفسية، بالإضافة إلى الإجراءات الوقائية التي يمكن اتخاذها للوقاية من الهشاشة النفسية.

 الكتاب يتناول موضوع الحرمان الاجتماعي وتأثيره على الصحة النفسية والعاطفية للأفراد، حيث يتضمن عدة محاور مثل تعريف الحرمان الاجتماعي وأنواعه، العوامل المؤدية للحرمان الاجتماعي، الآثار النفسية والعاطفية للحرمان الاجتماعي على الأفراد، كيفية التعامل مع الحرمان الاجتماعي والتغلب عليه، وأساليب العلاج والتدخل النفسي للأفراد الذين يعانون من الحرمان الاجتماعي.

 يقوم الكتاب على النظريات النفسية المعاصرة التي تتناول موضوع الحرمان الاجتماعي والتي تشمل نظرية الحرمان الاجتماعي ونظرية الارتباط الوجداني ونظرية النموذج الاستقراري ونظرية العلاقات الكائنية ونظرية الالتزامات الأساسية، والتي توضح كيفية تأثير الحرمان الاجتماعي على الصحة النفسية والعاطفية للأفراد وكيفية التعامل معه.

 بشكل عام، يعد كتاب الهشاشة النفسية والهشاشة العاطفية مصدرًا قيمًا لمن يرغب في فهم أسباب وتأثيرات الهشاشة النفسية وكيفية التعامل معها بطرق فعالة. كما يعتبر الكتاب مرجعاً هاماً للأفراد الذين يعانون من الحرمان الاجتماعي وللمهتمين بالصحة النفسية والعاطفية، ويقدم لهم العديد من النصائح والإرشادات الهامة للتعامل مع هذه الحالة والتغلب عليه

يستعرض الكتاب المتغيرات النفسية المختلفة التي يمكن أن تؤدي إلى الهشاشة النفسية، مثل أساليب المعاملة الوالدية والطلاق والتفكك الأسري والاحتراق الوظيفي والضغوط الحياتية. كما يتم تناول بعض الحالات العملية التي يمكن استخدامها لتطبيق المفاهيم والأساليب المذكورة في الكتاب، مما يساعد القارئ على فهم أفضل لطرق التعامل مع الهشاشة النفسية والعاطفية في الحياة اليومية.

 يهدف هذه الكتاب إلى مساعدة الأفراد الذين يعانون من الهشاشة النفسية والعاطفية على فهم أسباب هذه الحالات وتعلم الطرق الصحيحة للتعامل معها وتقليل تأثيراتها السلبية على الصحة النفسية والعاطفية. كما يهدف الكتاب إلى تزويد المهتمين بالعلوم النفسية بالمعرفة اللازمة لفهم الهشاشة النفسية والعاطفية وكيفية التعامل معها بشكل فعال.

 يتميز الكتاب بأسلوب سهل وواضح وشامل للمفاهيم المتعلقة بالهشاشة النفسية والعاطفية، مع توضيح العديد من الأمثلة والحالات العملية للمساعدة في فهم الأفكار بشكل أفضل. ويستخدم المؤلف أحدث الدراسات والبحوث في علم النفس لدعم مفاهيمه وطرح نظريات متعددة حول الهشاشة النفسية والعاطفية.

 رابط الكتاب

https://www.smashwords.com/books/view/1371221

 

 

دراسة إمکانية التنبؤ بمعاملات ثبات ألفا الرتبي وثيتا الرتبي وأوميجا وأکبر حد أدنى بمعلومية معامل ألفا لکرونباخ لأحجام عينات مختلفة Investigating the Possibility of Predicting Ordinal Alpha, Ordinal Theta, Omega, and the Greatest Lower Bound Reliability with Cronbach's Alpha Coefficient for Different Sample Sizes

 المستخلص

The current study aimed at investigating the possibility of predicting ordinal alpha, ordinal theta, omega, and the greatest lower bound reliability with Cronbach's alpha coefficient through verifying the correlative relationship between the alpha coefficient and other reliability coefficients, and studying the differences in reliability coefficients according to different sample sizes .Six scales (The Satisfaction With Life Scale (SWLS), Perceived Stress Scale, Global Self-esteem Scale, Body Appreciation Scale-2, Beck Depression Inventory Short Form (BDI-SF), and the International Personality Item Pool designed to measure Cattell's 16 personality factors) were applied on a sample comprised (800) male and female students distributed into five sub-samples (50, 100, 150, 200, 300). Results revealed the preferences of ordinal alpha coefficient, ordinal theta, the greatest lower bound coefficient, and then the omega coefficient over Cronbach's alpha coefficient, there was a positive correlative statistically significant relationship between the reliability coefficients, there were no significant differences in the reliability coefficients due to the difference in the sample size, and the possibility of predicting reliability coefficients (ordinal alpha, ordinal theta, the greatest lower bound, omega) given Cronbach's alpha coefficient. The research recommended the significance of using ordinal alpha, ordinal theta, omega, and then the greatest lower bound to the reliability as alternatives to Cronbach's alpha coefficient

كتاب التربية من أجل الاستدامة نحو نموذج جامعة للتنمية المستدامة وثقافة التغير المناخى

 تزداد أهمية قضية التنمية المستدامة والتغير المناخي يوماً بعد يوم، حيث تعتبر هذه القضايا من أهم التحديات التي تواجه البشرية في الوقت الحاضر والمستقبل. ومن الجدير بالذكر أن التربية تلعب دورًا حاسمًا في بناء مجتمع مستدام وفعال، إذ تعتبر مفتاحًا أساسيًا لتطوير قدرات الأفراد وإكسابهم المعارف والمهارات اللازمة للتعامل مع التحديات الحالية والمستقبلية.

وبالنظر إلى أهمية التربية من أجل الاستدامة والتغير المناخي، يأتي هذا الكتاب ليتناول بشيء من التفصيل هذا الموضوع الهام. يحاول الكتاب أن يكون دليلًا شاملاً للمعلومات المتعلقة بالتربية من أجل الاستدامة والتغير المناخي، من خلال تقديم مفاهيم ومبادئ عامة عن هذا الموضوع الهام، إضافة إلى تقديم الأساليب والتقنيات اللازمة لتحقيق التربية المستدامة.

يتضمن الكتاب العديد من الموضوعات الأساسية المتعلقة بالتربية من أجل الاستدامة والتغير المناخي، ومن بين هذه الموضوعات: الحاجة إلى التربية المستدامة والتغير المناخي، والعوامل المؤثرة في الاستدامة والتغير المناخي، وتحليل التدابير السياسية والقانونية المتعلقة بالاستدامة والتغير المناخي، وأهمية التعاون والشراكة بين الجامعات والمجتمع المحلي لتحقيق التنمية المستدامة.

كتاب تقدير الانكماش : صدق نتائج تحليل الانحدار

 

يتناول هذا الكتاب موضوع انكماش الصدق في تحليل الانحدار، وهو عبارة عن تقنية إحصائية تستخدم لتحسين توقعات نموذج تحليل الانحدار وتقليل تباين العينات وتحسين جودة التنبؤات. يتم في هذا الكتاب شرح مفهوم انكماش الصدق والأسباب التي تؤدي إلى حدوثه، كما يتم تقديم مجموعة من التقنيات الإحصائية التي يمكن استخدامها لتحديد مقدار الانكماش في تحليل الانحدار.

 

ويتناول الكتاب أيضًا أنواع الانكماش الأكثر شيوعًا في تحليل الانحدار، وكيفية استخدامها لتحسين توقعات نموذج تحليل الانحدار، بالإضافة إلى الطرق التي يمكن استخدامها لتقييم كفاءة انكماش الصدق في تحليل الانحدار. ويتضمن الكتاب شروحات مفصلة للأدوات والتقنيات الإحصائية المستخدمة في تحليل الانحدار، مع أمثلة توضيحية وتطبيقات عملية تفصيلية.

 

يمكن استخدام هذا الكتاب كمرجع مفيد للأكاديميين والباحثين والمهنيين في مجال تحليل البيانات، ولجميع الراغبين في تعلم تقنيات تحليل الانحدار وتحسين توقعات نماذجهم.

الاختبارات البعدية لاختبار كروسكال واليزKruskal-Wallis : هل مان ويتنى ويلككسون أم اختبار دن

الاختبارات البعدية لاختبار كروسكال واليز Kruskal-Wallis: هل مان ويتنى ويلككسون أم اختبار دن 

كتبه 

ا.د.محمد ابراهيم محمد محمد

أستاذ علم النفس التربوى 

كلية التربية - جامعة المنيا

 إذا كنت قد أجريت تحليلًا أحادي الاتجاه للتباين (ANOVA) ، فأنت على دراية بالاختبارات اللاحقة. يخبرك اختبار ANOVA الشامل فقط ما إذا كانت هناك أي مجموعات تختلف في إمكانياتها. ولكن إذا كنت ترغب في استكشاف أي مجموعة معينة تختلف عن أي مجموعة ، فأنت بحاجة إلى المتابعة باختبار لاحق.

لكن الأمر ليس بهذه البساطة. في بعض الأحيان لا تتوافق البيانات مع افتراضات التوزيع الخاصة بـ ANOVA. ماذا بعد؟ في هذه الحالة ، يمكنك استخدام التناظرية اللامعلمية لـ ANOVA أحادي الاتجاه ، اختبار Kruskal-Wallis.

يسمح لك Kruskal-Wallis بإسقاط افتراضات الحالة الطبيعية تمامًا حول التوزيع المتبقي. بدلاً من اختبار ما إذا كانت وسائل المجموعات متساوية ، فإنه يختبر ما إذا كان توزيع القيم بالكامل في نفس الموقع بشكل عام.

كيف يعمل Kruskal-Wallis

يجمع Kruskal-Wallis جميع قيم Y في جميع المجموعات. يتم استبدال كل قيمة Y ¬ - مرتبة من الأصغر إلى الأكبر - بترتيب. ثم يتم حساب متوسط الرتب التي تنتمي إلى كل مجموعة ، لتوليد رتبة متوسطة. الفرضية الصفرية هي أن الفرق بين الرتب المتوسطة لجميع المجموعات هو صفر. أي أن جميع المجموعات تأتي من نفس التوزيع لبيانات السكان. إذا وجدت أن المجموعات مختلفة بالفعل ، يمكنك اختبار أي مجموعة تختلف عن أي مجموعة. ستحتاج إلى اختبار لاحق لذلك.

لكل اختبار مقارنة زوجي لاحق ، تسأل عما إذا كان متوسط الرتبة لمجموعة ما يختلف اختلافًا كبيرًا عن متوسط الرتبة لمجموعة أخرى. يمكن القول إن اختبار الرتبة الأكثر شيوعًا بين مجموعتين هو اختبار مجموع تصنيف Mann-Whitney-Wilcoxon. فهل هي فكرة جيدة إجراء اختبار مجموع رتبة مان ويتني ويلكوكسون على كل زوج من المجموعات؟

كما اتضح ، إنها ليست مثالية. حتى إذا قمت بتطبيق تصحيح مقارنة متعدد مثل Bonferroni.

لماذا؟ يستخدم اختبار Mann-Whitney-Wilcoxon رتبًا من مجموعتين فقط في كل مرة. هذا يختلف عن إحصاء اختبار Kruskal-Wallis ، الذي يحسب الرتب المشتركة عبر جميع المجموعات. لذلك ، بطريقة ملموسة للغاية ، فإن استخدام Mann-Whitney-Wilcoxon كاختبار ما بعد مخصص من شأنه أن يرقى إلى استخدام بيانات مختلفة لاختبار الاختلافات بين أي مجموعتين.

اختبار دن  The Dunn’s Test

كما اتضح ، هناك اختبارات ما بعد مخصصة تستخدم نفس التصنيفات المشتركة كما تم حسابها بواسطة Kruskal-Wallis ، وتستخدم نفس التباين المجمع الذي تم تضمينه في الفرضية الصفرية لاختبار Kruskal-Wallis. اختبار دن. وبالتالي ، فإنه يستخدم نفس البيانات مثل Kruskal-Wallis لاختبار الاختلافات بين أي مجموعتين.

على وجه التحديد ، يتم حساب التقريب في اختبار z ، على أنه الفرق في متوسط درجات الرتبة مقسومًا على تقدير التباين المجمع للرتبة لمجموعتين. يمكنك بعد ذلك تطبيق تعديلات مقارنة متعددة على اختبار Dunn ، مثل Bonferroni و Sidak و Holm و Benjamini-Hochburg. لذا فإن الاختبار اللاحق المناسب الذي يجب أن يتبع اختبار Kruskal-Wallis ، هو اختبار Dunn ، وليس Mann-Whitney-Wilcoxon.

من ثم يقصد بالاختبارات البعدية  إجراء الاختبارات الإحصائية الإضافية بعد اختبار الفرضية الرئيسية (مثل اختبار كروسكال واليز) لتحديد الفروق الفردية بين المجموعات.  

يتم استخدام الاختبارات الإضافية post hoc في حالة وجود فروق يعتد بها إحصائيًا بين المجموعات، حيث يتم تحليل الفروق الفردية بين المجموعات لتحديد أي مجموعات تختلف عن الأخرى بشكل معنوي.

من أمثلة الاختبارات الإضافية post hoc التي يمكن استخدامها بعد اختبار كروسكال واليز:

1- اختبار Dunn's test: يتم استخدامه لمقارنة جميع المجموعات  لتحديد الفروق الفردية بين المجموعات .

2- اختبار Bonferroni-Dunn's test: يتم استخدامه للتحقق من الفروق الفردية بين المجموعات باستخدام اختبار Bonferroni المعدل.

3- اختبار Nemenyi test: يتم استخدامه لمقارنة جميع المجموعات مع بعضها البعض لتحديد الفروق الفردية بين المجموعات.

تهدف الاختبارات الإضافية post hoc إلى تحديد الفروق الفردية بين المجموعات بعد إجراء اختبار الفرضية الرئيسي، ويمكن استخدامها لإثبات صحة ودقة نتائج الاختبار الرئيسي.